10月8日，由中國系統工程學會智能制造系統工程專業委員會、遼寧省科學技術協會和東北大學主辦，東北大學工商管理學院承辦，智能工業數據解析與優化教育部重點實驗室（東北大學）和遼寧省管理科學研究會協辦的“第四屆智能制造系統工程學術會議”在東北大學國際學術交流中心召開。本次會議以“數字生態•智造未來”為主題，采取線上線下相結合的方式舉辦，來自全國各地高校院所和科研機構的300余名代表及華為數通、沈陽機床、華晨寶馬等6家企業代表參加會議。

中國工程院院士、東北大學校長馮夏庭教授，中國工程院院士、國家自然科學基金委管理科學部主任丁烈云教授，中國系統工程學會理事長楊曉光教授，智能制造系統工程委員會主任劉心報教授，遼寧省科學技術協會黨組書記、副*張春英出席會議并致辭。中國工程院院士柴天佑、楊善林、陳曉紅，國家自然科學基金委管理科學部一處處長霍紅作大會特邀報告。中國工程院院士、東北大學副校長唐立新，東北大學副校長孫雷參加開幕式。

馮夏庭對蒞臨會議的各位學者、嘉賓表示誠摯的歡迎，向長期以來支持學校發展的社會各界人士表示衷心的感謝。馮夏庭表示，東北大學在百年的辦學歷程中，始終堅持與國家發展和民族復興同向同行，形成了“自強不息、知行合一”校訓精神和“實干、報國、創新、卓越”東大文化。年來，學校實施人文社科繁榮計劃，匯聚高端人才、促進學科交叉、強化源頭創新、推動成果轉化，在為國家培育一流管理人才的同時，積極服務于國民經濟建設主戰場，參與政府咨詢決策，為國家和區域經濟社會發展，為東北老工業基地的振興貢獻了力量。面向未來，東北大學期待與兄弟院校、科研院所和企業界積極開展學術交流和科技合作，共同推進東北大學管理學科及相關學科的建設，為推動“中國制造2025”作出新的更大貢獻。

丁烈云致辭表示，智能工廠和智能制造中的運營管理是管理科學部“十四五”規劃中確定的重點研究方向之一。中國系統工程學會“智能制造系統工程專業委員會”積極面向國家制造強國的重大戰略需求，為促進新一代信息技術環境下智能制造系統工程理論研究與應用注入學術臺力量。同時，東北大學在智能制造領域具有雄厚的研究實力，在管理科學及相關領域成果豐碩。相信本次會議的召開必將助力突破智能制造系統工程的關鍵技術，對促進我國制造業競爭力的提升發揮積極作用。

楊曉光致辭表示，中國系統工程學會成立以來團結廣大系統科學與系統工程科技工作者，大力發展系統科學與系統工程學科，推廣和普及系統工程理論與方法，積極服務于國家社會經濟和國防建設，使得系統工程的思維和方法在中國生根、成長、開花、結果。希望通過本次會議，深度圍繞“數字生態下的智能制造系統工程理論與應用”的前沿問題，積極開展交流和研討，提出具有鮮明的方法和解決方案，推動優秀的理論成果及管理模式服務于智能制造產業，為中國智能制造產業蓬勃發展與東北區域振興提供堅強的智力支持。

劉心報致辭表示，本次會議圍繞“數字生態?智造未來”這一主題，從制造運作管理、智能工程、數據簡析與優化、智慧物流與供應鏈管理、大數據與人工智能管理、互聯網臺運營管理、智能決策與調度優化等方面積極開展交流與研討，共同探討數字生態環境下，智能制造系統工程理論與應用領域的前沿問題和發展方向，將為助力我國制造業形成全球新的競爭優勢，搶占戰略制高點發揮積極作用。

張春英致辭表示，在“十四五”開局的關鍵時期，遼寧省提出全面建設“數字遼寧、智造強省”、發展數字經濟的戰略目標，充分利用遼寧產業數字化的場景資源優勢和數字產業化的數據資源優勢，做好改造升級“老字號”、深度開發“原字號”、培育壯大“新字號”三篇“大文章”。期待各位專家學者以此次大會為臺，用全新的理念、智慧的思考、獨特的見解，為推進“數字遼寧、智造強省”提出真知灼見，誠邀諸位專家學者、企業家朋友來遼開展科技研發、技術服務、產業對接，使智能制造研究成果、項目、人才、企業等資源在遼寧跨領域跨行業協同創新，攜手攻克一批產業關鍵共性技術，更好地推進科技成果轉化，推動遼寧智能制造領域實現高質量發展。

柴天佑院士以“工業智能發展方向”為題，分析工業自動化與信息化技術在工業革命中的作用以及制造企業自動化與信息化現狀和存在的主要問題，提出了工業智能的內涵。通過探討工業智能算法和智能化管控系統面臨的挑戰，闡述了工業互聯網作為實現工業智能的基礎設施和工業人工智能作為工業智能算法的基礎所面臨的機遇以及工業人工智能的涵義，并前瞻性指出工業智能的研究方向、研究思路與研究方法。

楊善林院士以“互聯網與工業互聯網”為題，分析工業互聯網的典型應用場景，揭示了工業互聯網的特征、需求與發展面臨的主要問題。通過互聯網三個階段發展過程的啟示，闡述工業互聯網的發展過程和體系架構，從企業層、臺層、服務層的多視圖出發，提出了工業互聯網的多維視圖分析與設計方法，并基于工業互聯網的核心關鍵技術，指出了工業互聯網的未來發展路徑。

陳曉紅院士以“數字時代下智能制造的‘數’與‘智’”為題，聚焦數字經濟時代智能制造“數智”技術的融合創新與應用實踐。通過闡述數字經濟時代下我國智能制造面臨的風險及挑戰，系統性梳理了大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、數字孿生等“數智技術”賦能智能制造應用創新發展的典型案例，并基于所帶領研究團隊多年來在數據智能與智能制造領域的創新研究與實踐探索，提出了推進我國智能制造發展的相關對策建議。

霍紅以“2021年科學基金G01資助形勢與‘十四五’重點資助領域”為題，系統介紹管理科學部本年度G01（管理科學與工程）學科的項目資助形勢。通過數據分析，特別針對智能制造領域2021年的項目申請與資助情況進行了系統闡述，并與學者們交流了管理科學與工程學科處（一處）在進行“十四五”學科規劃與重點、重大項目布局時的工作思路與工作重點，對學者們研究工作提出意見建議。

會議還開設“服務型制造運作管理”“智能工廠數據解析與優化”“智慧物流與供應鏈管理”“大數據與人工智能決策”“互聯網臺運營管理”“智能決策與調度優化”“智能制造企業實踐”等7個分論壇，邀請國家級人才開展60余場分組報告。

據悉，本次會議作為該系列學術會議首次入選了中國科學技術協會2021年度重要會議指南，并創新性地在本系列會議上設置產學研結合的“智能制造企業實踐”分論壇，取得了較好的交流效果。

會議閉幕式由智能制造系統工程委員會主任劉心報教授主持。浙江大學胡祥培教授、上海交通大學江志斌教授、吉林大學楊印生教授、東華大學徐寅峰教授、上海交通大學萬國華教授、電子科技大學李登峰教授、東北大學蔣忠中教授分別為會議優秀論文獲獎者頒發證書。

本次會議通過搭建智能制造領域前瞻性、戰略性與綜合性高端學術交流臺，深入交流和探討數字生態下的智能制造系統工程理論與應用前沿問題。會議期間，我校管理科學相關學科多名教師積極參會，并與國內兄弟院校代表結合當前國內外形勢，在深入實施智能制造和綠色制造工程，推動中國制造向中國創造、中國速度向中國質量、中國產品向中國品牌轉變等方面進一步凝聚了共識。