政府掌握的數(shù)據(jù)要公開，除依法涉密的之外，數(shù)據(jù)要盡最大可能地公開，以便于云計算企業(yè)為社會服務(wù)，也為政府決策、監(jiān)管服務(wù)。

研究框架與方法

(一)評估框架

“開放數(shù)據(jù)晴雨表”從準備度、執(zhí)行度和影響力三個維度對不同國家或地區(qū)開展開放政府數(shù)據(jù)項目的評估排名，以揭示全球范圍內(nèi)開放數(shù)據(jù)計劃的普遍流行和影響力，并分析其全球發(fā)展趨勢�！伴_放數(shù)據(jù)指數(shù)”則針對各國政府是否開放10個關(guān)鍵性數(shù)據(jù)集進行評估。萬維網(wǎng)基金會(World WideWebFoundation)和紐約大學(xué)的治理實驗室(TheGovernanceLabat NYU)基于現(xiàn)有評估項目如“開放數(shù)據(jù)晴雨表”“開放數(shù)據(jù)指數(shù)”“開放數(shù)據(jù)500”[3]等總結(jié)提煉出了開放數(shù)據(jù)的通用評估框架(CommonAssessment Framework)[4]，包括四個層面：

①環(huán)境。指提供開放數(shù)據(jù)的背景環(huán)境，例如政府開放數(shù)據(jù)的國家整體背景或一個特定部門的背景，包括法律法規(guī)、組織、政治意愿/領(lǐng)導(dǎo)力、技術(shù)、社會、經(jīng)濟等。

②數(shù)據(jù)。指開放數(shù)據(jù)集的本質(zhì)和質(zhì)量，包括定義、維度、數(shù)據(jù)的分類/部門、質(zhì)量。

③使用。指數(shù)據(jù)被誰使用、如何使用及其可能產(chǎn)生的結(jié)果，包括使用者、目的、活動。

④影響。指使用特定開放數(shù)據(jù)得到的效益，包括社會、環(huán)境、政治/政府、經(jīng)濟/商業(yè)方面的效益。

基于該通用評估框架，并考慮到中國開放政府數(shù)據(jù)發(fā)展目前處在初始階段，數(shù)據(jù)利用及其效果尚未充分展現(xiàn)，本研究將評估重點置于數(shù)據(jù)開放的供應(yīng)端??政府一方，建立了基于“基礎(chǔ)”“數(shù)據(jù)”“臺”層面共13個維度的評估框架，以期較為全面系統(tǒng)地評估中國各地的開放政府數(shù)據(jù)實踐。

(二)數(shù)據(jù)采集方法

基于上述評估框架，研究主要采用了文獻調(diào)研、數(shù)據(jù)抓取和人工觀察三種方法采集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集的時間截止到5月20日，且所有數(shù)據(jù)均來自于公開渠道。

1.文獻分析

有關(guān)基礎(chǔ)層的評估指標，例如組織領(lǐng)導(dǎo)力、管理體制、IT產(chǎn)業(yè)比例及創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展水等，采用文獻檢索方式，如通過搜索相關(guān)的政府政策文件、統(tǒng)計年鑒等方法采集數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)抓取

針對數(shù)據(jù)層的評估指標，本研究自動化抓取了各臺上所發(fā)布的所有數(shù)據(jù)集信息(包含數(shù)據(jù)標題、發(fā)布機構(gòu)、更新日期、下載量、瀏覽量等)。

⒊人工觀察

針對無法自動抓取的數(shù)據(jù)，例如臺層是否提供了數(shù)據(jù)評價功能等，研究中采用了人工觀察記錄并交叉驗證的方式進行數(shù)據(jù)采集。

(三)樣本選擇

為開展此次評估調(diào)研，研究首先通過媒體報道、官方報道的途徑查詢了解到北京、上海、武漢、無錫、佛山南海這5個地方的開放政府數(shù)據(jù)實踐，再通過搜索引擎以“數(shù)據(jù)+gov.cn”和“data+gov.cn”為關(guān)鍵詞查詢到了另外8個地方的開放政府數(shù)據(jù)實踐�？紤]到各地方開放政府數(shù)據(jù)實踐的成熟度、相關(guān)資訊完善度、地方行政層級和地域的多樣性，本次評估首先從13個地方中選取了北京市、上海市、武漢市、無錫市、湛江市、寧波市海曙區(qū)、佛山市南海區(qū)等7個地方作為評估樣本，并最終考慮到當前社會關(guān)注度，將貴州的“云上貴州”項目也納入研究對象。