數據科學與大數據技術專業具體學習課程有數學分析、高等代數、概率論與數理統計、離散數學、Python語言程序設計、數據結構、運籌與優化、數據科學、數據庫原理、操作系統、算法設計與分析、時間序列分析、大數據技術原理與應用、數據可視化、大數據安全、人工智能導論、網絡科學等，以下是數據科學與大數據技術專業具體介紹。

一、數據科學與大數據技術專業具體學習課程 

數學分析、高等代數、概率論與數理統計、離散數學、Python語言程序設計、數據結構、運籌與優化、數據科學、數據庫原理、操作系統、算法設計與分析、時間序列分析、大數據技術原理與應用、數據可視化、大數據安全、人工智能導論、網絡科學等。

二、數據科學與大數據技術專業簡介

“數據科學與大數據技術”專業是兩年才設立的新專業。“數據科學與大數據技術”專業有著很好的就業前景并且就業的寬度廣，就業薪資待遇水高，缺點可能在于專業設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數據人才培養的技能需求。以數據中國“百校工程”產教融合創新項目為例，在課程的設置上校企共建專業人才培養方案，對接培養大數據技能型人才，在大數據與人工智能領域設立了以下的人才培養方向。

三、數據科學與大數據技術專業培養目標

數據科學與大數據技術專業培養目標

本專業就是在此背景下設立的面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。

數據科學與大數據技術專業培養要求

本專業是一個軟硬件結合、兼顧數據科學理論與應用的以計算技術為基礎的、以數據科學與大數據技術為的寬口徑專業。

四、數據科學與大數據技術專業就業方向  

畢業生可以在金融保險、醫療衛生、通信與互聯網、工業制造及政府部門等從事大數據系統研發、大數據應用開發、大數據分析處理與可視化等數據處理與分析工作，也可繼續深造從事大數據相關理論與技術研究工作。