大數據專業就業方向比較好的有數據分析師、數據挖掘工程師、機器學習工程師、算法工程師、數據科學家、大數據開發工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據庫管理員等，以下小編整理了相關內容，以供考生參考。

一、大數據專業就業方向是什么

大數據專業就業方向1.數據挖掘/算法工程師

算法工程師是通過算法搜索隱藏在大量數據中的特定內容的專業人士。這項工作有助于企業做出明智的決策，提高工作效率，降低錯誤率。數據挖掘已成為許多 IT 戰略的重要組成部分，其大數據專業人員的需求量也很大。

大數據專業就業方向2.數據分析師

數據分析師是指從事行業數據收集、整理、分析、評估和預測的專業人員。他們主要關注從過去和現在的數據級別理解數據。最常見的就是一些行業通過一些系列的數據來預測和分析用戶的行為、偏好或者目標用戶，從而最大限度的發揮數據的商業意義。

大數據專業就業方向3.數據工程師

數據工程師主要從事數據的收集、分析、整理、維護等相關技術工作，重點是清洗數據，方便數據分析師和數據科學家使用，在數據中找到可以實現的關鍵點推動解決業務問題。

大數據專業就業方向4.數據產品經理

隨著數字化運營等概念深入人心，數據產品也進入了人們的視線。數據產品是一種可以利用數據的價值來幫助用戶做出更好決策的產品形式，而數據產品經理則使用這些產品來滿足特定的數據使用需求。產品經理需要對數據產品的需求管理、設計規劃、開發測試、優化更新等全生命周期負責。

大數據專業就業方向5.大數據可視化工程師

大數據可視化是通過圖形、圖像處理、計算機視覺表達和用戶界面對數據進行可視化解釋。它涵蓋了廣泛的技術方法，并且對工程師的能力要求較高。可視化作為數據分析后的可視化呈現，在很多領域都發揮著重要作用，可視化工程師的前途一片光明。 

二、大數據專業就業前景

目前，根據人才市場的相關統計，雖然很多大數據崗位的人才需求很大，但大數據行業的從業人數不足5萬人。

可以預測未來3-5年，大數據人才缺口將繼續擴大至200W以上。因此，大數據就業前景將極為廣闊。

大數據行業工資很高。大數據的工資高于一般的開發工程師。而且，如果學好大數據技術，將有更多的機會進入大廠。例如阿里巴巴、騰訊等一線互聯網公司仍然需要大量大數據人才。

大數據的就業范圍廣，可以選擇崗位很多。如：大數據發展工程師，操作工程師、大數據架構師、工程師、BI工程師、數據挖掘工程師、ETL開發工程師、Spark開發工程師等等。

雖然大數據的就業前景很好，但掌握大數據開發技術也是前提。否則，不管這個行業發展得多好，有多少工作機會，都和你沒有關系。

三、大數據工資標準是怎樣的

1.大數據應屆生工資

大數據專業應屆生的工資水一般在8K-10K之間，如果說學歷高，比如碩士，或者學得好，可能能拿到13K，基本就沒有比這個再高的了。北京大數據工程師的均工資是15-16K左右，還是不錯的。

2.大數據培訓機構學員工資

培訓機構出來的學生從事大數據相關崗位，工資水也是和應屆生差不多的，剛入職場一般也在7-10K左右，也有非常優秀的學員，能拿到10K+。

培訓機構中有很多學員的學歷相對低一些，或者之前從沒有了解過大數據，是報名之后才開始學習的。從這個角度來說，這個工資水也是非常不錯的。

3.大數據工資漲幅

大數據工資水隨著工作年限的增長也逐年增長。據統計，上一年大數據人才的年薪漲幅達到了19%，這個數據還是比較可觀的�；�本上，工作個2-3年，工資水能夠達到13-15K，工作3-5年能夠達到15-20K，如果是有著5年以上的工作年限，工資水可以達到20-30K�？梢哉f，起薪高，漲幅也不小。